benchr
لنكن دقيقين في معنى "مجاني"، لأن الكلمة تحمل أكثر مما يبدو. لا نتحدث عن تجربة مجانية ولا عن طبقة سخية داخل منتج مدفوع. هذه نماذج مفتوحة الأوزان. الأوزان منشورة برخص مفتوحة على Hugging Face، لذلك تستطيع تنزيلها وتشغيلها على عتادك مقابل تكلفة الحوسبة فقط. وكل جهة توفر أيضاً دردشة مستضافة مجانية، فتستطيع استخدام النموذج مباشرة. هذا مختلف عن مساعد IDE مدفوع يغلف النموذج بأدوات ويفرض رسوماً شهرية. لذلك النوع من المقارنة، راجع مواجهة مساعدات البرمجة.
ثلاث عائلات تتصدر حزمة البرمجة مفتوحة الأوزان الآن: DeepSeek من الصين، وQwen من Alibaba، وKimi من Moonshot AI. إليك ترتيبها حسب النتائج التي ينشرها المصنعون أنفسهم.
| النموذج | المعاملات (الإجمالي / النشط) | الرخصة | السياق | SWE-bench Verified |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 1T / 32B | Modified MIT | 256K | 80.2 |
| DeepSeek V4-Pro | 1.6T / 49B | MIT | 1M | غير منشور |
| Qwen3.6-35B-A3B | 35B / 3B | Apache 2.0 | 262K | 73.4% |
| Qwen3-Coder-Next | 80B / 3B | Apache 2.0 | 256K | ~71% |
Kimi K2.6: متصدر النتائج
إذا اعتمدت على أقوى رقم منشور رسمياً، يفوز Kimi K2.6 من Moonshot AI. يسجل 80.2 في SWE-bench Verified، وهو المعيار الذي يقيس حل مشكلات GitHub حقيقية، إضافة إلى 58.6 في SWE-bench Pro الأصعب و76.7 في النسخة متعددة اللغات. هذه أرقام من فئة متقدمة لنموذج مرخص ترخيصاً مفتوحاً، وهو ما كان سيبدو غير معقول قبل عام.
داخلياً هو نموذج Mixture-of-Experts بتريليون معامل، منها 32 ملياراً نشطة لكل رمز، وصدر في أواخر أبريل 2026 تحت رخصة Modified MIT. تركيز Moonshot واضح على العمل الوكيلي طويل الأفق: يستطيع K2.6 تنسيق ما يصل إلى 300 وكيل فرعي عبر ما يصل إلى 4,000 خطوة في تشغيل واحد، مع جلسات ذاتية موثقة تصل إلى 12 ساعة. المشكلة هي الحجم. نموذج بتريليون معامل ليس شيئاً تشغله على لابتوب، لذلك تعني "مجاني" لمعظم الناس هنا الدردشة المستضافة أو GPUs مستأجرة، لا التشغيل المحلي. مراجعة Kimi K2.6 الكاملة تتعمق أكثر في Agent Swarm وتكلفة الاستضافة الذاتية.
Qwen: النموذج الذي تستطيع تشغيله بنفسك
حجة Qwen هي الكفاءة، وهذا سبب أنه قد يكون الجواب الصحيح رغم أنه لا يتصدر الجدول. أحدث إدخال، Qwen3.6-35B-A3B من أبريل 2026، يسجل 73.4% في SWE-bench Verified بينما يفعّل 3 مليارات معامل فقط لكل رمز من إجمالي 35 ملياراً. تشحن Alibaba أيضاً نموذج برمجة متخصصاً، Qwen3-Coder-Next، وهو نموذج 80B بالبصمة النشطة نفسها 3B ويصل إلى أكثر قليلاً من 70% حسب الإطار. كلاهما Apache 2.0، وهي أكثر رخصة تساهلاً هنا، بلا قيود على الاستخدام التجاري.
عدد المعاملات النشطة الصغير هو العنوان الأهم. نموذج بـ3B نشطة يعمل على عتاد لا يستطيع نموذج بتريليون معامل الاقتراب منه، وهذا يضع نموذج برمجة قوياً في متناول GPU جيد واحد. إذا كان "مجاني" يجب أن يعني "مجاني على جهازي"، فعائلة Qwen هي نقطة البداية، ومقال النماذج اللغوية الصغيرة يشرح لماذا تنجح حيلة المعاملات النشطة.
DeepSeek V4: الدردشة المجانية طويلة السياق
وصل DeepSeek V4 في أبريل 2026 بنسختين مرخصتين MIT: V4-Pro بـ1.6 تريليون معامل وV4-Flash الأخف، وكلاهما بنافذة سياق كاملة تبلغ مليون رمز، وهي الأطول في هذه المجموعة. يضع DeepSeek V4 بوصفه أحدث ما وصل إليه المفتوح المصدر في البرمجة الوكيلية. هذا هو التحفظ الصريح: لم ينشر DeepSeek نتيجة محددة لـ V4 في SWE-bench Verified، والأرقام المتداولة من أطراف ثالثة تتناقض، لذلك لن نطبع رقماً. آخر نموذج DeepSeek له رقم رسمي هو V3.2 عند 73.1 في SWE-bench Verified.
ما يملكه DeepSeek فعلاً هو أسلس مسار مجاني. تستطيع استخدام V4 الآن عبر chat.deepseek.com بلا تكلفة، مع نافذة المليون رمز كاملة، وهذا يجعله الخيار السهل لقراءة قاعدة كود كبيرة في جلسة واحدة حتى قبل تنزيل أي شيء. موقعه أمام بقية المجال المفتوح مغطى في طبقة مفتوح الأوزان الآن.
إذن أيها تختار؟
اختر Kimi K2.6 إذا أردت أقوى نموذج برمجة منشور النتائج وتستطيع استضافته أو استخدام الدردشة المستضافة. اختر Qwen، وتحديداً Qwen3.6-35B-A3B، إذا احتجت تشغيل النموذج بنفسك على عتاد معقول؛ فهو أفضل نتيجة لكل غيغابايت هنا بفارق واضح. اتجه إلى DeepSeek V4 عندما تريد أطول سياق ودردشة مجانية بلا إعداد، وتعامل مع قوته البرمجية كقوية لكن غير مرقمة إلى أن ينشر DeepSeek رقماً.
تنبيه واقعي قبل الالتزام: النموذجان المتصدران من فئة تريليون معامل، لذلك "مجاني للتنزيل" و"مجاني للتشغيل" ليستا الجملة نفسها. إذا كان هدفك الاستضافة الذاتية، فاقرأ أولاً تشغيل النماذج على جهازك، ثم اضبط طموحك حسب قدرات GPUs لديك.